Ich verbinde Produkturteil, technische Richtung, hands-on Development, Agenten-Workflows und Betrieb und baue den Übergang zu autonomen Signal-to-Outcome-Loops. Im Zielbild führen Agenten den kontinuierlichen Fluss; Menschen bringen Richtung, Domänenwissen und Grenzen ein.
remote skaliert
Cloud-native Skalierung mit Flow-Signalen statt Aktivitätsmetriken, ohne zusätzliche Koordinationsschicht
mit früher Produktivität
Plattformen gebaut, Systeme neu ausgerichtet, Verantwortungen verbunden
bis AI- und ML-Urteil
Kognitive Informatik, AI- und ML-Urteil, Multi-Agent-Systeme, neuronale Netze, LLM-Workflows und Evidence Gates
bis Plattformbetrieb
Backend-Services, SQL/NoSQL, Messaging, CI/CD, Observability, IaC und operativer Betrieb
Der eigentliche Hebel
Der große Hebel liegt zwischen Markt- und Betriebssignal, Triage, Produktentscheidung, Umsetzung, Release und Lernen. Das Ziel sind keine Assistenten, die auf den nächsten Prompt warten, sondern belastbare Loops, die Arbeit bis zum überprüfbaren Outcome weiterführen.
Produktentwicklung wird belastbarer, wenn Signale aus Markt, Kunden, Support und Betrieb über Triage, Problemklärung, Bets, Delivery und Outcome Review in einen gemeinsamen Lernfluss gehen.
Manche Kontexte brauchen Ruhe und Klarheit. Andere brauchen Richtung, neue Grundlagen oder skalierbare Strukturen. Relevant ist ein Builder, der in allen drei Lagen wirksam wird.
Wie ich arbeite
Operating Principle
Menschen und Systeme liefern Signale. Agenten triagieren, klären, bauen, prüfen, releasen, beobachten und lernen weiter. Der Loop pausiert ohne Signal oder eskaliert eine echte Grenze, bleibt aber nicht still, weil jemand den nächsten Schritt terminieren muss.
Operating Principle
Arbeit wird als entscheidbarer Bet mit Investment Boundary geschnitten, damit sie geliefert, gelernt und weiterentwickelt werden kann. Definition of Ready ist kein Ritual, sondern Schutz des Flows.
Operating Principle
Produkt, Engineering und Betrieb werden nicht übergeben, sondern gemeinsam gestaltet. Agile Testing, DevSecOps und Operability gehören früh in diese Klärung, nicht als spätere Kontrollschicht.
Operating Principle
Menschen liefern Absicht, Domänenevidenz und Regeln, ermöglichen Werkzeuge und Zugänge, geben Feedback oder Veto und übernehmen Notfälle. Routineplanung und routinemäßige Einzelfreigaben sollen kein künstlicher Engpass bleiben; Policy- und Ausnahmefreigaben bleiben erhalten.
Ausgewählte Nachweise
Hands-on Chief Technology Officer
S-Core von Problemklärung und Produktentscheidungen über hands-on Umsetzung und Release bis zum Plattformbetrieb mit einem belastbaren PropTech-Delivery-System verbunden.
+4 weitere Signale
AI-native Systemarbeit verbindet hier Monorepo, Queue-Orchestrierung, Locking, Observability, Geo-Daten, ML-Evidenz, Agent-Workflows und neue Produktlinien in einem belastbaren Betriebssystem.
Chief Technology Officer
Delivery-System für 15 Teams gestärkt, 100+ Entwickler remote skaliert und Flow-Signale statt Aktivitätsmetriken verankert.
Aufbau von Regeln, Golden Paths und Delivery-Guardrails für Teams mit hoher Tool- und Systemkomplexität; parallel früher, durchgehender LLM-Einsatz und eigene rollenbasierte Agenten-Workflows in n8n, ergänzt durch Experimente mit lokal betriebenen Modellen.
Hands-on Chief Technology Officer & Chief Product Owner
AI-gestützte Matching-Plattform von 0 auf 1 aufgebaut und Produkt, Technologie sowie Team in einem frühen Startup verdichtet.
AI-Matching war früh Teil des Produktmodells und blieb mit Marktlernen, Datenlogik, Delivery und menschlichen Entscheidungen verbunden.
Warum ich schnell wirksam werde
Ich bin es gewohnt, in bestehende Produkt-, Engineering- und Delivery-Systeme einzusteigen, Muster schnell zu lesen und die ersten wirksamen Hebel zu finden.
Die Spannweite aus 0→1, Umbau, Skalierung, Advisory und Hands-on Delivery ist deshalb kein Umweg. Sie ist der Grund, warum ich in neuen Kontexten früh produktiv werde.
Für Unternehmen heißt das: kurze Anlaufzeit, Systemverständnis ab Tag eins und ein Blick, der Produkt, Code, Team und Betrieb zusammenhält.
Nächster Schritt
Für Firmen, die einen erfahrenen Builder mit AI-, Produkt- und Delivery-Tiefe suchen und jemanden wollen, der über Jahre Wirkung aufbauen kann. Lead, Head of Engineering oder CTO-level, ohne Rollensignale als Ersatz für Wirkung.
Hiring-Profil ansehenFür Founder und Geschäftsführung, die Produkt- und Entwicklungssysteme aufbauen, neu ausrichten oder skalierbar führen wollen: mit klarer Richtung, ruhiger Delivery und tragfähiger Skalierung.
CTO-level Modelle ansehenFür Teams, die von einzelnen Agenten-Tasks zu autonomen Signal-to-Outcome-Loops kommen wollen, mit sichtbarem Betrieb, klaren Grenzen und Menschen dort, wo ihr Urteil wirklich Wert schafft.
Agentic-Arbeitsweise ansehenKontakt
Schreib kurz, worum es geht: langfristige Rolle, Zusammenarbeit, Transformation oder ein konkretes Delivery-Problem. Ich antworte persönlich und sage klar, welcher nächste Schritt sinnvoll ist.
Persönliche Rückmeldung, klare Einordnung und ein sinnvoller nächster Schritt.
